La casa es uno de los espacios más íntimos de los pacientes, pues en este espacio es donde toman lugar las rutinas familiares y las conversaciones más privadas. Es por esta razón que cuando la atención domiciliaria incorpora sensores o dispositivos de inteligencia artificial, por consiguiente, ese espacio también comienza a generar información clínica.
Esto abre uno de los debates más relevantes para el futuro del cuidado en casa: ¿Cómo emplearla inteligencia artificial mientras se protegen la autonomía y la privacidad del paciente?
Cuidar implica ser un buen observador
Las tecnologías instaladas en los hogares amplían la capacidad de actuar de manera más oportuna; sin embargo, al mismo tiempo, cada dispositivo nuevo que se pone a disposición para su uso en contexto de salud domiciliaria, introduce nuevas preguntas sobre intimidad y privacidad.
Según una revisión sistemática publicada en BMC Medical Ethics, que analizó 156 artículos científicos sobre tecnologías inteligentes en el hogar, los principales debates éticos se concentran en el manejo de la privacidad, tecnología, confianza y estigma. Es por ello que cada dato recopilado exige definir quién puede consultarlo, durante cuánto tiempo se conserva, para qué se utilizará y qué nivel de control tendrá el paciente sobre esa información.
Por otro lado, debemos contemplar que el hogar, además, suele ser compartido. Familiares y cuidadores pueden estar dentro del alcance de los sensores o sistemas de monitoreo. Por eso, el consentimiento adquiere una dimensión relevante para instalar una tecnología.
¿Qué ocurre cuando un algoritmo interpreta los datos?
El debate se vuelve más complejo cuando la inteligencia artificial analiza la información recopilada y genera recomendaciones. En esta circunstancia se da el riesgo del sesgo algorítmico; un modelo entrenado con datos provenientes de determinados grupos de edad o sistemas sanitarios puede ofrecer resultados diferentes cuando es utilizado con poblaciones que tienen otras características. Es por esto que la diversidad y la calidad de los datos utilizados para desarrollar sistemas de inteligencia artificial son fundamentales para que estas herramientas representen adecuadamente a las poblaciones donde serán utilizadas fortaleciendo la validación y la transparencia durante todo el desarrollo de estas soluciones.
Según la OMS, una gobernanza responsable de IA en salud debe contemplar la seguridad de los datos además de la transparencia en la calidad de la información y la supervisión de personas , evitando así posibles riesgos.
Para una organización enfocada en servicios domiciliarios, estas recomendaciones les permiten preguntarse ¿Qué datos recopilamos?, ¿Quién puede acceder a ellos?, ¿Cómo auditamos una herramienta?, ¿Quién asume responsabilidad sobre una recomendación algorítmica?, ¿Qué decisiones requieren supervisión profesional?, ¿Cómo explicamos el funcionamiento de la tecnología al paciente y su familia?.
La investigación y la cooperación entre países de Iberoamérica pueden ayudar a construir criterios compartidos sobre la gobernanza de datos y la evaluación de algoritmos para ofrecer privacidad y supervisión clínica. A su vez, pueden aportar evidencia sobre la experiencia de familias frente a tecnologías que entran en su espacio privado; ya que al final, la atención domiciliaria del presente, nos indica que a futuro tendrá cada vez más herramientas de inteligencia artificial.
Estos temas y muchos más harán parte de las conversaciones del 4.º Congreso Internacional de Atención Domiciliaria de ACISD, del cual ASIADES es parte con su Comité Científico. Será un espacio para profundizar en inteligencia artificial, innovación, calidad y los desafíos éticos que están definiendo el futuro del cuidado en casa.
Referencias
Organización Mundial de la Salud. Ethics and governance of artificial intelligence for health. 2021.
https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
Organización Mundial de la Salud. Regulatory considerations on artificial intelligence for health. 2023.
https://www.who.int/publications/i/item/9789240078871
Felber, N. A.; Tian, Y. J.; Pageau, F.; Elger, B. S.; Wangmo, T. Mapping ethical issues in the use of smart home health technologies to care for older persons: a systematic review. BMC Medical Ethics, 2023.
https://bmcmedethics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12910-023-00898-w
Sun, L. et al. Privacy Barriers in Health Monitoring: Scoping Review. JMIR Nursing, 2024.
https://nursing.jmir.org/2024/1/e53592/
Campbell, J. P. et al. User Perception of Smart Home Surveillance Among Adults Aged 50 Years and Older: An Integrative Review. JMIR mHealth and uHealth, 2024.
https://mhealth.jmir.org/2024/1/e48526/
Organización Mundial de la Salud – Europa. WHO announces new collaborating centre on AI for health governance. 2025.
https://www.who.int/europe/news/item/10-03-2025-who-announces-new-collaborating-centre-on-ai-for-health-governance